OpenClawに分子シミュレーションをやらせる実験 Part.2

（私）今後の計算タスクは基本的にシェルスクリプトに実行内容を書いて実行することにします。シェルスクリプト内では、計算コマンドの後に
openclaw system event --text "<タスク名> が完了しました" --mode now
を実行し、エージェントが計算完了を検知して次の行動を開始できるようにしてください。この計算実行方法をルール化してください。

（AI）承知いたしました。その計算タスクの実行フローをルールとして採用し 、今後はその形式で運用します。
ご指示いただいた計算タスクのルールを AGENTS.md に追記し、今後の指針としました。
### 実行ルール: 計算タスクの自動検知フロー
1. 計算タスクはシェルスクリプト（.sh）として作成する。
2. スクリプトの最終行に以下を記述する。
openclaw system event –text “<タスク名> が完了しました” –mode now
3. これにより、エージェント側でイベントを検知し、自動的に次のステッ プへ移行する。

これで進めてよろしいでしょうか？何か特定の計算タスクを今から実行 したい場合は、スクリプトの作成をお手伝いします。

（私）カーボンナノチューブのカイラリティ(10, 0)と(10, 10)で引張強度特性を比較してレポートをまとめてください。
モデリングにはPythonのASEを使用し、計算にはLAMMPSを使用してください。
PythonコードとLAMMPS inファイルは次のものを参考にしてください。

import os
from ase.build import nanotube
from ase.io.lammpsdata import write_lammps_data
from ase.io import write
import matplotlib.pyplot as plt

def generate_cnt(n, m, length_units=20, vacuum=10.0):
    cnt = nanotube(n, m, length=length_units)
    cnt.center(vacuum=vacuum, axis=(0, 1))
    data_filename = f"cnt_{n}_{m}.data"
    write_lammps_data(data_filename, cnt, atom_style='atomic', masses=True)
    print(f"Generated {data_filename} (length_units={length_units})")

if name == "main":
    generate_cnt(10, 0, length_units=20)
    generate_cnt(10, 10, length_units=20)

units metal
atom_style atomic
boundary p p p

read_data cnt_10_10.data

pair_style airebo 3.0 1 1
pair_coeff * * CH.airebo C

mass 1 12.011

velocity all create 300.0 12345

thermo 10
run 100

計算条件はお任せします。
計算ステップ数、時間刻み幅、ひずみ速度など、試行錯誤をしながら最適な計算条件を見つけてください。
まずは進め方の計画を立ててください。

（私）結果の精度が悪いので、もっと良くなるような対策を考えて再計算して。