今回は、2026年6月21日から6月27日までに確認したMI関連トピックをまとめます。 未掲載の企業・研究トピックを優先しつつ、学会情報は 受付開始 が確認できたものを中心に整理しました。
先週のニュースはこちら

- 今週の要点
- 企業・研究機関の動向
- 研究・論文
- 東北大学などがAIの予測根拠から材料設計指針を抽出する手法を発表
- NIMO: A Software Platform for Closed-Loop Materials Exploration with Diverse AI Algorithms
- Framework for digital synthesis of battery electrode microstructure using inverse generative machine learning algorithm
- Multi-ion defect model for space-charge layer formation at LiPON/LixV2O5 electrochemical interfaces
- ツール/基盤ソフト更新
- 現在受付中のセミナー・学会情報
今週の要点
スペースシードホールディングス
スペースシードホールディングスは、MI探索システムに関する特許3件を出願しました。AIが提案した候補を製造制約で絞り込み、閉ループ学習と権利化支援まで含めて設計している点が特徴です。
ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000119.000140650.html
NIMO
NIMO は、自律実験向けに12種類のAIアルゴリズムを共通インターフェースで扱えるオープンソース基盤です。CSVベースでAIと実験装置を疎結合につなぎ、材料探索や合成条件探索に使える構成を示しています。
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.15522
第67回電池討論会
第67回電池討論会では、6月8日に講演申込と参加登録の公開が告知されました。11月開催に向けた案内ページが公開され、参加登録の導線も整っています。
ソースURL: https://www.67denchi.com/
企業・研究機関の動向
スペースシードホールディングスがMI探索システム関連の特許3件を出願
スペースシードホールディングスは、合金材料向けのMI探索システムについて、候補絞り込み、閉ループ学習、権利化支援に対応する特許3件を出願しました。AIが出した候補を「実際に作れるもの」に絞る入口を明示し、材料探索ワークフロー全体を対象にしています。
ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000119.000140650.html
レゾナックと関西大学がHSP新規分析手法の共同研究を本格化
レゾナックと関西大学は、ハンセン溶解度パラメータを用いた新しい分析手法の共同研究を本格化し、関西大学内に共同研究拠点を設置しました。相溶性や分散性の評価を高速化、自動化し、データ駆動型の材料設計へつなげる狙いです。
ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000192.000102176.html
RDサポートとHPCシステムズが研究開発DX支援で業務提携
RDサポートとHPCシステムズは、HPC・AI計算環境と研究開発人材支援を組み合わせた業務提携を始めました。MIやCAEを導入した後の運用体制まで含めて支援する枠組みを打ち出しています。
ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000112398.html
研究・論文
東北大学などがAIの予測根拠から材料設計指針を抽出する手法を発表
東北大学、東京科学大学などの研究グループは、物性予測AIの内部特徴を解釈し、類似材料のグループ化を通じて設計指針を抽出する手法を発表しました。2,681種の無機結晶の光吸収スペクトルを対象に、支配的な元素種や配位環境を自動で特定できることを示しています。
ソースURL: https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2026/06/press20260615-web01-xai.html
NIMO: A Software Platform for Closed-Loop Materials Exploration with Diverse AI Algorithms
NIMO は、自律実験系に向けて12種類のAIアルゴリズムを共通インターフェースで扱えるオープンソース基盤です。CSVベースでAIとロボットを疎結合にし、材料探索、合成、薄膜探索など複数の実験系で使える構成を示しています。
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.15522
Framework for digital synthesis of battery electrode microstructure using inverse generative machine learning algorithm
Argonne National Laboratory などの研究グループは、電池性能指標から電極微細構造を逆生成する枠組みを npj Computational Materials に公開しました。物理ベースの電池モデル、時系列予測、画像生成モデルを組み合わせ、目標性能に合わせた微細構造設計を目指しています。
ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02125-7
Multi-ion defect model for space-charge layer formation at LiPON/LixV2O5 electrochemical interfaces
LiPON と LixV2O5 の界面で生じる空間電荷層について、Liイオンだけでなく酸素欠陥や電子も含めて扱う第一原理ベースの欠陥モデルが報告されました。固体電池界面でのイオン・電子輸送を考えるうえで、単一種の欠陥モデルでは捉えきれない振る舞いを示しています。
ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02182-y
ツール/基盤ソフト更新
ASE 3.29.0 リリース
Atomic Simulation Environment ASE 3.29.0 が 6月21日に公開されました。リリースノートでは Version 3.29.0 として更新内容が案内されており、材料計算ワークフローの基盤ライブラリ更新として追っておきたいリリースです。
ソースURL: https://docs.ase-lib.org/releasenotes.html#releasenotes
現在受付中のセミナー・学会情報
2026年6月27日 時点で、開催日が今後3か月以内にあるイベント情報を掲載します。今回は、参加登録や予約参加登録の開始が確認できたものを優先して並べます。
MI Conf 2026
- 開催日: 2026年7月15日(水) 13:00-17:00
- 開催形式: オンライン
- 参加費: 無料
- 主催: MI-6株式会社
- メモ: 政策、研究機関、企業実務の登壇者がそろう国内のMI特化カンファレンスです。
ソースURL: https://miconf.mi-6.co.jp/2026
富士通: 機械学習MDによる大規模な界面構造解析の高速化技術
- 開催日: 2026年7月29日(水) 13:30-15:00
- 開催形式: Webセミナー
- 参加費: 無料
- メモ: 機械学習ポテンシャル、SCIGRESS、AIエージェント連携を通じた材料設計効率化を扱うセミナーです。
ソースURL: https://seminar.jp.fujitsu.com/public/seminar/view/133877
Gordon Research Seminar: Computational Materials Science and Engineering
- 開催日: 2026年8月1日(土)- 8月2日(日)
- 会場: Jordan Hotel at Sunday River, Newry, Maine, USA
- メモ: 計算材料科学とAIツールを扱う若手向けセミナーです。
ソースURL: https://www.grc.org/computational-materials-science-and-engineering-grs-conference/2026/
Gordon Research Conference: Computational Materials Science and Engineering
- 開催日: 2026年8月2日(日)- 8月7日(金)
- 会場: Jordan Hotel at Sunday River, Newry, Maine, USA
- メモ: 計算材料科学と材料発見向けAI手法を扱う主要国際会議です。
ソースURL: https://www.grc.org/computational-materials-science-and-engineering-conference/2026/
第75回高分子討論会
- 開催日: 2026年9月2日(水)- 9月4日(金)
- 会場: 東京理科大学 葛飾キャンパス
- 参加登録: 聴講者予約参加登録は 2026年6月25日開始
- メモ: 聴講者向けの予約参加登録期間が案内されています。
ソースURL: https://www.spsj.or.jp/tohron/information/
第87回応用物理学会秋季学術講演会
- 開催日: 2026年9月8日(火)- 9月11日(金)
- 会場: 北海道大学 札幌キャンパス / オンライン
- メモ: トップページでは会期と会場が案内されており、
インフォマティクスの案内ページへの導線も置かれています。
ソースURL: https://meeting.jsap.or.jp/
日本金属学会 2026年秋期講演大会
- 開催日: 2026年9月23日(水)- 9月25日(金)
- 会場: 秋田大学 手形キャンパス
- 事前参加申込: 2026年5月27日開始、8月31日まで
- メモ: 参加申込みはインターネット経由で受け付ける案内になっています。
ソースURL: https://jimm.jp/event/lecture/2026autm/meeting-guide.html
第67回電池討論会
- 開催日: 2026年11月24日(火)- 11月26日(木)
- 会場: パシフィコ横浜ノース
- 参加登録: 2026年6月8日に講演申込・参加登録を公開
- メモ: 講演申込と参加登録の案内が公開されています。
ソースURL: https://www.67denchi.com/
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