週刊MIニュース 2026年6月7日-6月13日

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今回は、2026年6月7日から6月13日までに確認できたMI関連トピックをまとめます。 研究・論文の比重が高い週でした。企業の実装動向、業界メディア上の材料トピック、継続掲載したい学会情報まで含めて整理します。

先週のニュースはこちら

週刊MIニュース 2026年5月31日-6月6日
2026年5月31日から6月6日までに確認できたMI関連の企業動向、ツール更新、研究、学会情報をまとめます。
tech.gijukatsu.com
2026.06.06
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  1. 今週の要点
    1. MatSciBench
    2. Matter to Mechanism
    3. EAGLYS ALCHEMISTA Labs
    4. ConfSeq
    5. OpenCSP
    6. TEM Agent
    7. 日経クロステック: 金属Li負極電池で数千回の充放電に目処
  2. 企業・研究機関の動向
    1. ThinkerとNECが化学実験工程の自動化に向けた実証調査を開始
    2. EAGLYSが ALCHEMISTA Labs 正式版を公開
    3. スペースシードHDが合金MI探索システムを発表
  3. 研究・論文
    1. MatSciBench: Benchmarking the Reasoning Ability of Large Language Models in Materials Science
    2. Matter to Mechanism: A Benchmark for AI Co-Scientists in Materials and Battery Research
    3. ConfSeq: 分子構造とAIをつなぐ記述言語
    4. OpenCSP: 高圧領域まで含む結晶構造予測フレームワーク
    5. SLUSCHI-UP: uMLIPを使った融点推定Web基盤
    6. TEM Agent: 透過電子顕微鏡向けAIツール
    7. AFM-net: AFM計測の機械学習加速
    8. 高エントロピー合金の相予測に関する npj Computational Materials 論文
    9. 結晶構造インペインティングによる水素位置再構成
    10. Stoichiometry-based machine learning enables discovery of new salt hydration reactions for thermochemical heat storage
    11. Machine learning-guided optimization of atomic layer deposition process
    12. A literature-grounded scientific reasoning framework for defect-engineered TiO2 photocatalysts
    13. Benchmark Dataset for Catalysis on 2D MXenes
    14. Statistical Embeddings for Similarity, Retrieval, and Interpretable Alignment of Numeric Tabular Datasets
    15. OpenAaaS: An Open Agent-as-a-Service Framework for Distributed Materials-Informatics Research
    16. Lumina: An AI-Augmented Multiscale Material Informatics Framework for Extreme Aero-Chemo-Thermo-Mechanical Regimes
  4. ツール/基盤ソフト更新
    1. pymatgen-core v2026.5.18 リリース
    2. atomate2 v0.1.4 リリース
    3. matgl v4.0.0 リリース
    4. matgl v4.0.1 リリース
    5. RDKit 2026_03_3 リリース
  5. 業界メディア・周辺トピック
    1. 日経クロステック: 金属Li負極電池で数千回の充放電に目処
  6. 現在受付中のセミナー・学会情報
    1. MI Conf 2026
    2. NIST AIMS 2026
    3. Matlantis: Accelerating Computational Materials Design with CALPHAD, DFT, MLIPs, and AI Agents
    4. Matlantis: コーディングエージェントで広がるMatlantis活用
    5. 富士通: 機械学習MDによる大規模な界面構造解析の高速化技術
    6. AIM 2026
    7. Gordon Research Conference: Computational Materials Science and Engineering
    8. Gordon Research Seminar: Computational Materials Science and Engineering
    9. 第75回高分子討論会
    10. 第87回応用物理学会秋季学術講演会
    11. 日本金属学会 2026年秋期講演大会

今週の要点

MatSciBench

2025年10月公開の MatSciBench に 2026年6月8日改訂版が出ました。材料科学の大学レベル問題 1,340 問で LLM の推論力を測るベンチマークです。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2510.12171

Matter to Mechanism

材料・電池研究向け AI co-scientist の評価を狙ったベンチマークです。単純な質疑応答ではなく、仮説生成や機構理解まで踏み込んだ評価設定が特徴です。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.02258

EAGLYS ALCHEMISTA Labs

研究開発向けの実験データプラットフォーム正式版として、探索、管理、AIによるデータ整形をまとめて扱う構成を打ち出しました。材料MIの前段になる実験データ整備基盤として見ておきたい発表です。

ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000041103.html

ConfSeq

3次元分子構造を離散トークン列に符号化する記述言語 ConfSeq を提案した論文です。分子構造を系列モデルで扱うための表現方法を示しています。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s42256-026-01250-8

OpenCSP

常圧から高圧までの結晶構造予測向けに、圧力分解データセット OpenCSP-data と原子モデル群 OpenCSP-Lx を公開した論文です。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02180-0

TEM Agent

透過電子顕微鏡向けに、MCP を介して装置サブシステム、データ管理基盤、HPC を自然言語指示で扱う枠組みを示した論文です。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02103-z

日経クロステック: 金属Li負極電池で数千回の充放電に目処

金属Li負極電池の長寿命化を扱う業界記事です。

ソースURL: https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03628/052700005/?i_cid=nbpnxt_pickup_top_all_05_a

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企業・研究機関の動向

ThinkerとNECが化学実験工程の自動化に向けた実証調査を開始

Thinker と NEC は、Tokyo Cross Lab 採択案件として、NEC我孫子事業場を活用し、化学実験工程の自動化に向けた実証調査を始めると発表しました。

ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000106143.html

EAGLYSが ALCHEMISTA Labs 正式版を公開

EAGLYS は、研究開発者向けの AI データプラットフォーム ALCHEMISTA Labs の正式版を公開しました。Excel や PDF をそのまま扱いながら、実験データの探索、管理、AIによるデータ整形をまとめて提供する構成です。

ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000041103.html

スペースシードHDが合金MI探索システムを発表

スペースシードホールディングスは、AI が提案した候補から「実際に作れる材料候補」を絞り込む合金MI探索システムを発表しました。予測と製造制約の間を埋める実装寄りの企業トピックです。

ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000117.000140650.html

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研究・論文

MatSciBench: Benchmarking the Reasoning Ability of Large Language Models in Materials Science

2025年10月公開の MatSciBench に 2026年6月8日改訂版が出ました。材料科学の大学レベル問題 1,340 問で LLM の推論力を測るベンチマークです。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2510.12171

Matter to Mechanism: A Benchmark for AI Co-Scientists in Materials and Battery Research

材料・電池研究における AI co-scientist の評価を目的としたベンチマークです。問題設定、仮説生成、機構理解に近いレベルまで評価対象を広げています。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.02258

ConfSeq: 分子構造とAIをつなぐ記述言語

ConfSeq は、3次元分子構造を離散トークン列に変換する記述言語として提案されています。分子構造を系列モデルで扱うための表現方法です。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s42256-026-01250-8

OpenCSP: 高圧領域まで含む結晶構造予測フレームワーク

OpenCSP は、常圧から高圧までの結晶構造予測向けに、圧力分解データセット OpenCSP-data と原子モデル群 OpenCSP-Lx を公開した論文です。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02180-0

SLUSCHI-UP: uMLIPを使った融点推定Web基盤

Materials Project ID や POSCAR を入力として、uMLIP を用いた融点推定を Web 上で実行する基盤です。ローカル計算環境なしで融点評価を試せる構成になっています。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.04973

TEM Agent: 透過電子顕微鏡向けAIツール

TEM Agent は、MCP を介して TEM サブシステム、データ管理基盤、HPC を自然言語指示で扱う枠組みです。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02103-z

AFM-net: AFM計測の機械学習加速

AFM-net は、低品質な高速スキャンや限られたデータから高忠実度 AFM 画像を再構成する機械学習フレームワークです。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02179-7

高エントロピー合金の相予測に関する npj Computational Materials 論文

データ不均衡下の高エントロピー合金相予測に対し、アクティブラーニングと symbolic classification を組み合わせた研究です。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02189-5

結晶構造インペインティングによる水素位置再構成

スコアベース拡散モデルを用いて、無機結晶構造中の欠落した水素位置を再構成する研究です。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s41524-026-02090-1

Stoichiometry-based machine learning enables discovery of new salt hydration reactions for thermochemical heat storage

組成ベースの機械学習により、熱化学蓄熱向けの新しい塩水和反応を探索した研究です。材料発見の事例として整理しやすい内容です。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s43246-026-01200-2

Machine learning-guided optimization of atomic layer deposition process

原子層堆積プロセス条件から HfOx 薄膜特性を予測し、プロセス最適化を支援する機械学習フレームワークです。

ソースURL: https://www.nature.com/articles/s43246-026-01206-w

A literature-grounded scientific reasoning framework for defect-engineered TiO2 photocatalysts

文献に基づく知識整理と推論を組み合わせ、欠陥制御 TiO2 光触媒の設計支援を狙うフレームワークです。材料研究支援の reasoning 系トピックとして扱えます。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.01089

Benchmark Dataset for Catalysis on 2D MXenes

2D MXene 触媒を対象にしたベンチマークデータセットです。触媒材料探索のデータ基盤として使われることが想定されます。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.00794

Statistical Embeddings for Similarity, Retrieval, and Interpretable Alignment of Numeric Tabular Datasets

数値表データを埋め込み空間に写像し、類似検索や対応付けを行う手法を提案した preprint です。materials informatics を含む複数データセットで評価しています。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2605.30289v1

OpenAaaS: An Open Agent-as-a-Service Framework for Distributed Materials-Informatics Research

複数拠点の材料データや計算資源を、データを持ち出さずにつなぐ分散型の MI 研究基盤を提案する preprint です。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2605.13618v1

Lumina: An AI-Augmented Multiscale Material Informatics Framework for Extreme Aero-Chemo-Thermo-Mechanical Regimes

原子スケールから実験記録までを一つの枠組みで扱う、Python ベースのマルチスケール材料データ基盤を提案する preprint です。AI補助検索まで含めた統合基盤として整理できます。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2605.21172v1

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ツール/基盤ソフト更新

pymatgen-core v2026.5.18 リリース

CHGCAR や LOCPOT などの volumetric data 読み込み高速化や非推奨 API 整理を含む更新です。材料データ処理基盤として実務影響が比較的大きいリリースです。

ソースURL: https://github.com/materialsproject/pymatgen-core/releases/tag/v2026.5.18

atomate2 v0.1.4 リリース

LAMMPS flows の追加や、matgl / pymatgen まわりの追従を含む更新です。材料計算ワークフロー自動化基盤の継続更新として確認しておきたい内容です。

ソースURL: https://github.com/materialsproject/atomate2/releases/tag/v0.1.4

matgl v4.0.0 リリース

DGL バックエンド削除と PyTorch Geometric 系への一本化、実験的な JAX 推論バックエンド追加が主な更新点です。材料GNN / MLIP 運用では影響の大きい変更です。

ソースURL: https://github.com/materialyzeai/matgl/releases/tag/v4.0.0

matgl v4.0.1 リリース

中間特徴量を model.feature_dict から参照できるようにし、従来の特徴量出力系引数を非推奨化した更新です。表現解析や特徴抽出のコードに影響しやすい変更です。

ソースURL: https://github.com/materialyzeai/matgl/releases/tag/v4.0.1

RDKit 2026_03_3 リリース

CIP labeller や substructure search の改善、描画・SMILES 周辺の不具合修正を含む更新です。材料専用ではありませんが、前処理基盤として広く関係します。

ソースURL: https://github.com/rdkit/rdkit/releases/tag/Release_2026_03_3

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業界メディア・周辺トピック

日経クロステック: 金属Li負極電池で数千回の充放電に目処

金属 Li 負極電池の長寿命化を扱う業界トピックです。有料記事のため詳細確認には制約がありますが、材料動向の把握には有用です。

ソースURL: https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03628/052700005/?i_cid=nbpnxt_pickup_top_all_05_a

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現在受付中のセミナー・学会情報

2026年6月13日 時点で、開催日が今後3か月以内にあるイベント情報を掲載します。前週掲載分と重複するものも含め、継続して参加情報を確認しやすいよう並べます。

MI Conf 2026

  • 開催日: 2026年7月15日（水） 13:00-17:00
  • 開催形式: オンライン
  • 参加費: 無料
  • 主催: MI-6株式会社
  • メモ: 政策、研究機関、企業実務の登壇者がそろう、国内のMI特化カンファレンスです。

ソースURL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000034072.html

NIST AIMS 2026

  • 開催日: 2026年6月16日（火）- 6月18日（木）
  • 主催: NIST
  • メモ: Artificial Intelligence in Materials Science を正面から扱う主要イベントです。

ソースURL: https://www.nist.gov/news-events/events/2026/06/artificial-intelligence-materials-science-aims-2026

Matlantis: Accelerating Computational Materials Design with CALPHAD, DFT, MLIPs, and AI Agents

  • 開催日: 2026年6月23日（火）
  • 開催形式: Zoomウェビナー
  • メモ: CALPHAD、DFT、MLIP、AIエージェントを組み合わせた計算材料設計を扱う Matlantis のウェビナーです。

ソースURL: https://matlantis.com/ja/resources/event-seminar/accelerating-computational-materials-design-with-calphad-dft-mlips-and-ai-agents/

Matlantis: コーディングエージェントで広がるMatlantis活用

  • 開催日: 2026年6月23日（火）
  • 開催形式: Zoomウェビナー
  • メモ: 自然言語で進める計算化学ワークフローをテーマにした Matlantis のウェビナーです。

ソースURL: https://matlantis.com/ja/resources/event-seminar/coding-agent-workflow/

富士通: 機械学習MDによる大規模な界面構造解析の高速化技術

  • 開催日: 2026年7月29日（水）
  • 開催形式: Webセミナー
  • メモ: 機械学習ポテンシャルと AI エージェント連携による材料設計効率化を扱う富士通のセミナーです。

ソースURL: https://seminar.jp.fujitsu.com/public/seminar/view/133877

AIM 2026

  • 開催日: 2026年7月26日（日）- 7月30日（木）
  • 会場: Anaheim, California
  • メモ: Artificial Intelligence in Materials and Manufacturing を扱う国際会議です。

ソースURL: https://www.tms.org/SpecialtyCongress2026/SpecialtyCongress2026/AIM2026/default.aspx

Gordon Research Conference: Computational Materials Science and Engineering

  • 開催日: 2026年8月2日（日）- 8月7日（金）
  • 会場: Newry, Maine
  • メモ: 計算材料科学の主要国際会議として継続して見ておきたいイベントです。

ソースURL: https://www.grc.org/computational-materials-science-and-engineering-conference/2026/

Gordon Research Seminar: Computational Materials Science and Engineering

  • 開催日: 2026年8月1日（土）- 8月2日（日）
  • 会場: Newry, Maine
  • メモ: GRC 本体と接続する若手向けセミナーです。

ソースURL: https://www.grc.org/computational-materials-science-and-engineering-grs-conference/2026/

第75回高分子討論会

  • 開催日: 2026年9月2日（水）- 9月4日（金）
  • 会場: 東京理科大学 葛飾キャンパス
  • 参加登録: 事前参加登録は 2026年7月16日まで

ソースURL: https://www.spsj.or.jp/tohron/

第87回応用物理学会秋季学術講演会

  • 開催日: 2026年9月8日（火）- 9月11日（金）
  • 会場: 北海道大学 札幌キャンパス / オンライン
  • 参加申込: 早期割引あり

ソースURL: https://meeting.jsap.or.jp/

日本金属学会 2026年秋期講演大会

  • 開催日: 2026年9月23日（水）- 9月25日（金）
  • 会場: 秋田大学 手形キャンパス
  • メモ: 日本鉄鋼協会との共同開催、企業展示あり。

ソースURL: https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/jimm2026fall

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