週刊MIニュース 2026年6月28日-7月4日

今回は、2026年6月28日から7月4日までに確認したMI関連トピックをまとめます。今週は、材料研究基盤に関する国内連携、材料AIエージェントや文献図表データセットの研究、Winmostar関連の実務向け更新を取り上げます。

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週刊MIニュース 2026年6月21日-6月27日

2026年6月21日から6月27日までに確認したMI関連の企業動向、研究・論文、ツール更新、現在受付中の学会情報をまとめます。

今週の要点
企業・研究機関の動向
1. NIMSとIBMが生成AIを活用した材料研究基盤構築に向けて協業
2. Winmostarが導入検討企業向けの適用検証支援キャンペーンを開始
研究・論文
1. Optimizing Expert-Designed Crystal Graph Networks for Band-Gap Prediction with an Autonomous LLM Research Loop
2. Unlocking the Visual Record of Materials Science: A Large-Scale Multimodal Dataset from Scientific Literature
ツール/基盤ソフト更新
1. Winmostarの力場評価に関する計算事例データが拡充
現在受付中のセミナー・イベント情報

今週の要点

NIMSとIBM

NIMSとIBMは、生成AIを活用した次世代材料研究基盤の構築に向けた協業に合意しました。NIMSの材料データ基盤とIBMのAI・量子コンピューティング技術を組み合わせ、基盤モデル、LLM、エージェント技術、データ統合基盤の材料研究への応用を検討します。

ソースURL: https://www.nims.go.jp/press/2026/07/202607010.html

材料物性予測モデルをLLMエージェントで改良

arXivに、MatBenchのバンドギャップ予測ベンチマークを対象として、汎用coding agentが結晶グラフネットワークを自律的に改良する研究が投稿されました。外部事前学習なしのモデルとして、既報のexpert-designed modelsを上回る精度に到達したと報告しています。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.29717

材料科学文献図表の大規模マルチモーダルデータセット

材料科学論文中の図をパネル単位に分解し、画像・テキスト対を構築するMatMMExtractとMatSciFigが提案されました。14,810本のopen-access論文から391,606件のpanel-level image-text pairsを生成しており、材料科学向けvision-language learningの基盤データとして扱えます。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.29667

企業・研究機関の動向

NIMSとIBMが生成AIを活用した材料研究基盤構築に向けて協業

NIMSとIBMは、NIMSの材料データおよび研究基盤と、IBMのAI・量子コンピューティング技術を組み合わせる協業に向けた覚書を締結しました。検討領域として、基盤モデル、LLM、エージェント技術を含む先進AI技術の材料分野への応用、量子コンピューティングの材料研究への応用可能性、データ統合とインフラ整備が挙げられています。

ソースURL: https://www.nims.go.jp/press/2026/07/202607010.html

Winmostarが導入検討企業向けの適用検証支援キャンペーンを開始

クロスアビリティは、Winmostarの導入を検討中の民間企業向けに、業務課題への適用可能性を検証する支援キャンペーンを始めました。量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算などを対象に、ヒアリング、Winmostarを用いた解析、結果報告までを支援する内容です。

ソースURL: https://winmostar.com/jp/news/260701support_campaign/

研究・論文

Optimizing Expert-Designed Crystal Graph Networks for Band-Gap Prediction with an Autonomous LLM Research Loop

MatBenchのband-gap benchmarkを対象に、汎用coding agentが結晶グラフネットワークを自律的に改良する研究が報告されました。元素ペア特徴量や結晶空間群埋め込みなど、既知の手法を組み合わせることで、外部事前学習なしのモデルとして高い精度に到達したとしています。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.29717

Unlocking the Visual Record of Materials Science: A Large-Scale Multimodal Dataset from Scientific Literature

材料科学論文の複合図をサブパネル単位に分解し、画像とテキストの対応を構築するMatMMExtractとMatSciFigが公開されました。データセットは391,606件のpanel-level image-text pairsを含み、材料科学文献に含まれる図表情報をAIで扱いやすくする基盤として位置付けられます。

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2606.29667

ツール/基盤ソフト更新

Winmostarの力場評価に関する計算事例データが拡充

Winmostarの計算事例ページで、分子動力学における各種汎用力場の評価のデータが拡充されました。対象は有機分子に対するGAFF、GAFF2、Dreiding、UFF、OPLS-AAなどで、密度や比誘電率などの液相物性を比較する事例です。

ソースURL: https://winmostar.com/jp/case/calc_forcefield.pdf

現在受付中のセミナー・イベント情報

2026年7月4日時点で、開催予定または受付中のイベント情報を掲載します。前週以前に掲載した学会・セミナー情報も、開催前または受付中であれば継続して載せています。

MI Conf 2026

開催日: 2026年7月15日（水） 13:00-17:00
開催形式: オンライン
参加費: 無料
主催: MI-6株式会社
政策、研究機関、企業実務の登壇者がそろう国内のMI特化カンファレンスです。

ソースURL: https://miconf.mi-6.co.jp/2026/

Winmostar TechDay 2026

開催日: 2026年7月24日（金）
開催形式: 現地 + オンライン
会場: 御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンター sola city Hall WEST
参加費: 無料
産業界での活用事例、最新研究話題、Winmostarの新機能や開発ロードマップが紹介される予定です。現地参加の申込みは終了し、オンラインのみ受付中と案内されています。

ソースURL: https://techday.winmostar.com

Matlantisハンズオンセミナー

開催日: 2026年7月24日（金） 9:30-17:00
会場: 東京・大手町 Preferred Networks オフィス
Matlantisの活用を検討している企業向けに、オフラインで実施されるハンズオンセミナーです。

ソースURL: https://matlantis.com/ja/news/hands-on-seminar-announce/

富士通: 機械学習MDによる大規模な界面構造解析の高速化技術

開催日: 2026年7月29日（水） 13:30-15:00
開催形式: Webセミナー
参加費: 無料
GeNNIP4MD、SCIGRESS V3、材料開発向けAIエージェント連携を通じた機械学習MDの設定・実行効率化を扱うセミナーです。

ソースURL: https://seminar.jp.fujitsu.com/public/seminar/view/133877

CMCリサーチ: マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

開催日: 2026年8月7日（金） 10:30-16:30
開催形式: Zoomライブ配信
講師: 久保百司氏（東北大学金属材料研究所）
MIと計算科学シミュレーションの連携、材料設計への応用、分子動力学や量子化学の基礎から実践例までを扱う有料セミナーです。

ソースURL: https://cmcre.com/archives/144592/

Gordon Research Seminar: Computational Materials Science and Engineering

開催日: 2026年8月1日（土）- 8月2日（日）
会場: Jordan Hotel at Sunday River, Newry, Maine, USA
計算材料科学とAIツールを扱う若手向けセミナーです。

ソースURL: https://www.grc.org/computational-materials-science-and-engineering-grs-conference/2026/

Gordon Research Conference: Computational Materials Science and Engineering

開催日: 2026年8月2日（日）- 8月7日（金）
会場: Jordan Hotel at Sunday River, Newry, Maine, USA
計算材料科学と材料発見向けAI手法を扱う国際会議です。

ソースURL: https://www.grc.org/computational-materials-science-and-engineering-conference/2026/

第75回高分子討論会

開催日: 2026年9月2日（水）- 9月4日（金）
会場: 東京理科大学葛飾キャンパス
参加登録: 聴講者予約参加登録は 2026年6月25日開始
高分子材料の設計、解析、データ活用に関する発表を追う候補です。

ソースURL: https://www.spsj.or.jp/tohron/information/

第87回応用物理学会秋季学術講演会

開催日: 2026年9月8日（火）- 9月11日（金）
会場: 北海道大学札幌キャンパス / オンライン
材料、デバイス、計測に関する幅広い発表に加え、インフォマティクス関連の導線もあります。

ソースURL: https://meeting.jsap.or.jp/

日本金属学会 2026年秋期講演大会

開催日: 2026年9月23日（水）- 9月25日（金）
会場: 秋田大学手形キャンパス
事前参加申込: 2026年5月27日開始、8月31日まで
金属材料分野の研究動向と企業展示をまとめて確認できる大会です。

ソースURL: https://jimm.jp/event/lecture/2026autm/meeting-guide.html

第67回電池討論会

開催日: 2026年11月24日（火）- 11月26日（木）
会場: パシフィコ横浜ノース
参加登録: 2026年6月8日に講演申込・参加登録を公開
電池材料、解析、評価技術に関する発表を追う入口として継続掲載します。

ソースURL: https://www.67denchi.com/